DETEKSI AWAN CUMULONIMBUS (CB) PADA CITRA SATELIT HIMAWARI-8 MENGGUNAKAN METODE DETEKSI NILAI RGB/HSV

Ismawan, Ismawan (2019) DETEKSI AWAN CUMULONIMBUS (CB) PADA CITRA SATELIT HIMAWARI-8 MENGGUNAKAN METODE DETEKSI NILAI RGB/HSV. Sarjana thesis, Universitas Siliwangi.

[img] Text
1. COVER.pdf
Download (72kB)
[img] Text
6. Abstract (Indonesia).pdf
Download (57kB)
[img] Text
2. LEMBAR PENGESAHAN TUGAS AKHIR.pdf
Download (10kB)
[img] Text
9. DAFTAR ISI.pdf
Download (37kB)
[img] Text
Laporan BAB 1.pdf
Download (109kB)
[img] Text
Laporan BAB 2.0.pdf
Download (262kB)
[img] Text
Laporan BAB 3.pdf
Download (413kB)
[img] Text
Laporan BAB 4.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (2MB)
[img] Text
Laporan BAB 5.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (91kB)
[img] Text
0. Daftar Pustaka.pdf
Download (33kB)

Abstract

ABSTRAK Pemantauan awan dapat dilakukan dengan melalui pemantauan satelit yang mengorbit di angkasa, salah satunya Satelit HIMAWARI-8. Pemantauan yang dilakukan Satelit HIMAWARI-8 mampu mendeteksi jenis-jenis awan diantaranya Awan Cumulonimbus(Cb) pada citra “Days Convective Strom RGB”, awan ini ditakuti karena mengandung arus listrik dengan gejolak udara yang dasyat. Awan ini mampu melepaskan (discarge) petir dan guntur yang sangat berbahaya dalam penerbangan. Untuk memperkecil kemungkinan kecelakan yang diakibatkan awan. Penelitian ini telah membangun aplikasi deteksi Awan Cumulonimbus (Cb) dengan menggunakan algoritma deteksi nilai RBG/HSV pada citra satelit “Days Convective Strom RGB”. Dengan nilai dari RGB/HSV mampu mendeteksi awan berdasarkan warna pada citra satelit. Metode untuk pengembangan aplikasi menggunakan Persona Extreme Programing. Dari hasil yang didapat, aplikasi ini mampu mendeteksi awan dengan tingkat akurasi 92%. Kata Kunci: Citra Satelit, Deteksi Awan, RGB/HSV, Personal Extreme Prgoraming

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik > Informatika
Depositing User: Dedi Natawijaya .
Date Deposited: 03 Feb 2022 01:11
Last Modified: 03 Feb 2022 01:11
URI: http://repositori.unsil.ac.id/id/eprint/4366

Actions (login required)

View Item View Item