PERBANDINGAN AKURASI ALGOTIMA KLASIFIKASI DECISION TREE DAN K-NEAREST NEIGHBOR PADA DATA INDEKS STANDAR PENCEMAR UDARA (ISPU)

Permana, Zulfia Sari (2021) PERBANDINGAN AKURASI ALGOTIMA KLASIFIKASI DECISION TREE DAN K-NEAREST NEIGHBOR PADA DATA INDEKS STANDAR PENCEMAR UDARA (ISPU). Sarjana thesis, Universitas Siliwangi.

[img] Text
1. Cover.pdf
Download (25kB)
[img] Text
2. LEMBAR PENGESAHAN TUGAS AKHIR.pdf
Download (80kB)
[img] Text
5. ABSTRAK.pdf
Download (61kB)
[img] Text
8. DAFTAR ISI (2).pdf
Download (40kB)
[img] Text
BAB I.pdf
Download (111kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Download (279kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Download (68kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (558kB)
[img] Text
BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (33kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (102kB)

Abstract

BSTRAK Perbandingan hasil akurasi algoritma Decision Tree dan K-Nearest Neighbor pada Indeks Standar Pencemar Udara (ISPU). Pencemaran udara menurun saat masa pandemi COVID-19. Dilakukan klasifikasi untuk mengetahui hasil akurasi terbaik antara kedua algoritma. Penelitian ini menerapkan preprocessing data untuk memperoleh data dengan kualitas baik sebelum dilakukan proses klasifikasi menggunakan algoritma Decision Tree dan K-Nearest Neighbor, kedua algoritma divalidasi menggunakan Confusion Matrix untuk memvalidasi nilai akurasi dan menggunakan K-Fold Cross Validation (dengan 10 kali pengulangan) untuk memvalidasi nilai akurasi yang lebih baik. Adapun hasil evaluasi menunjukan bahwa hasil akurasi Decision Tree memiliki akurasi lebih tinggi dari algoritma K-Nearest Neighbor sebesar 99.75%, Recall 100% dan Precision 80%. Hasil akurasi pada algoritma K-Nearest Neighbor dengan nilai K = 5 sebesar 93.92%, Recall 91% dan Precision 72%, hasil akurasi K =7 sebesar 93.97%, Recall 91% dan Precision 73% dan hasil akurasi K = 9 sebesar 93.88%, Recall 90% dan Precision 73%. Kata kunci – Decision Tree, K-Nearest Neighbor, K-fold Cross Validation.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General)
Divisions: Fakultas Teknik > Informatika
Depositing User: Dedi Natawijaya .
Date Deposited: 24 Jan 2022 07:24
Last Modified: 24 Jan 2022 07:24
URI: http://repositori.unsil.ac.id/id/eprint/4179

Actions (login required)

View Item View Item