PERBANDINGAN FORMAT DATA JSON, XML DAN CSV PADA PROSES REPLIKASI MULTI-MASTER SERVER NOSQL DATABASE BERBASIS DOCUMENT STORED

Kurnia Wibowo, Dwi (2020) PERBANDINGAN FORMAT DATA JSON, XML DAN CSV PADA PROSES REPLIKASI MULTI-MASTER SERVER NOSQL DATABASE BERBASIS DOCUMENT STORED. Sarjana thesis, Universitas Siliwangi.

Text LAPORAN PENELITIAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Sistem NoSQL database saat ini merupakan solusi yang efektif untuk mengelola set data besar yang didistribusikan di banyak server. Saat ini, desain basis data untuk sistem NoSQL biasanya didasarkan pada kegunaannya. Secara spesifik berhubungan dengan system atau aplikasi yang akan dibangun. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pengukuran ukuran transfer rate, penggunaan CPU, penggunaan Memory, query execution time untuk create, insert, delete dan bandwidth query remote replikasi pada proses replikasi multi-master server menggunakan dua aplikasi NoSQL database berbasis document stored yaitu CouchBase dan CouchDB dengan memasukkan tiga model data yang berbeda yaitu JSON, XML dan CSV. Hasil percobaan menunjukkan bahwa transfer rate dengan format data CSV pada CouchBase memiliki nilai yang paling rendah dengan rata�rata 111.41 kbps. Penggunaan CPU dengan format data XML pada CouchBase memiliki nilai yang paling rendah dengan rata-rata 13.89%. Penggunaan Memory dengan format data JSON pada CouchBase memiliki nilai yang paling rendah dengan rata-rata 1.68%. Query Exceution Time Create dengan format data XML pada CouchBase memiliki nilai yang paling rendah dengan rata-rata 1.16 detik. Query Execution Time Insert pada CouchBase dengan format data CSV memiliki nilai yang paling rendah dengan rata-rata 33.28 detik. Bandwidth Query Execution Time Insert dengan format data CSV pada CouchBase memiliki nilai yang paling rendah dengan rata-rata 24.78 mb. Query Execution Time Delete dengan format data JSON, XML dan CSV pada CouchDB memiliki nilai yang paling rendah dengan rata-rata 1.5 detik. Kata Kunci : NoSQL, Document Stored, Multi-Master Server, Format Data, System Resource

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > Informatika
Depositing User:	Lelis Masridah
Date Deposited:	02 Jun 2021 02:38
Last Modified:	02 Jun 2021 02:38
URI:	http://repositori.unsil.ac.id/id/eprint/2426

Actions (login required)

View Item