IMPLEMENTASI ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI UJARAN KEBENCIAN BERMOTIF POLITIK DI TWITTER

Ilham Paripurna, Muhammad (2019) IMPLEMENTASI ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI UJARAN KEBENCIAN BERMOTIF POLITIK DI TWITTER. Sarjana thesis, Universitas Siliwangi.

Text TA_157006074_Muhammad Ilham Paripurna.pdf Restricted to Registered users only Download (10MB)

Abstract

Pertengahan tahun 2018 hingga pertengahan 2019 merupakan tahun politik di Indonesia. Hal tersebut menyebabkan rentannya penyebaran ujaran kebencian bermotif politik yang merupakan salah satu tindak kejahatan siber di Indonesia terutama di media sosial. Twitter sebagai salah satu media sosial yang terpopuler di Indonesia menjadi sasaran penyebaran ujaran kebencian, baik secara langsung ataupun secara tidak langsung. Tweet yang terindikasi mengandung ujaran kebencian dapat ditarik secara otomatis dengan menggunakan twitterscraper, sehingga dapat dilakukan klasifikasi tweet mana yang termasuk kategori ujaran kebencian non politik, ujaran kebencian bermotif politik, dan non ujaran kebencian. Data tweet yang telah ditarik harus dilakukan proses filtering dan labeling terlebih dahulu agar nantinya dapat dilakukan klasifikasi dengan menggunakan Algoritma Naïve Bayes. Proses klasifikasi dilakukan dengan menggunakan tools WEKA sehingga dapat diketahui nilai akurasi dari algoritma Naïve Bayes terhadap tweet dengan kategori ujaran kebencian bermotif politik. Nilai rata-rata akurasi yang dihasilkan yakni sebesar 93,4%. Kata kunci: Naïve Bayes, Twitterscraper, Ujaran Kebencian Bermotif Politik

Actions (login required)

View Item