IMPLEMENTASI JARINGAN SARAF TIRUAN UNTUK PENGUJIAN AKURASI PERHITUNGAN RENCANA PEMBANGUNAN RUMAH MENGGUNAKAN METODE SNI DAN SNI KONTRAKTOR

Solihin Ansurulloh, Muhamad (2019) IMPLEMENTASI JARINGAN SARAF TIRUAN UNTUK PENGUJIAN AKURASI PERHITUNGAN RENCANA PEMBANGUNAN RUMAH MENGGUNAKAN METODE SNI DAN SNI KONTRAKTOR. Sarjana thesis, Universitas Siliwangi.

Text _Skripsi - Revisi Pak Nur Fix.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

Penghitungan biaya pembangunan rumah merupakan hal yang penting dan sulit untuk dilakukan dalam pembuatan rumah. Penghitungan volume serta penentuan koefisien-koefisien yang rumit dalam pembangunan rumah menjadi penyebab rendahnya tingkat akurasi perhitungan biaya pembangunan rumah. Kondisi tersebut sering terjadi dalam pembuatan rumah sederhana di Indonesia. Perhitungan biaya pembangunan rumah sederhana di Indonesia akan lebih optimal, jika diusulkan untuk menerapkan metode Standar Nasional Indonesia (SNI). Metode SNI merupakan metode terbaik jika dibandingkan dengan metode lainnya untuk digunakan sebagai acuan perhitungan biaya pembangunan rumah standar. Metode SNI merupakan metode pembaharuan dari metode Burgeslijke Openbare Werken (BOW) sehingga koefisien-koefisien yang digunakan pada metode ini sesuai dengan keadaan Indonesia. Koefisien perhitungan atap pada metode SNI memiliki kelemahan yaitu hanya menggunakan satu jenis bahan saja, yang tidak sesuai dengan kondisi pengerjaan saat ini. Diusulkan menambahkan koefisien perhitungan atap dari metode kontraktor untuk menutupi kekurangan tersebut. Hasil pengujian menggunakan algoritma jaringan saraf tiruan (JST) menunjukan bahwa integrasi antara metode SNI dengan metode kontraktor lebih optimal dibandingkan dengan menggunakan metode SNI standar dalam perhitungan rumah sederhana di Indonesia. Nilai Epochs terendah dan Mean Square Error (MSE) paling kecil untuk metode SNI standar yaitu 33 dan 2,94. Setelah metode SNI diintegrasikan dengan metode kontraktor Nilai Epochs terendah dan Mean Square Error (MSE) paling kecil menjadi lebih baik yaitu 31 dan 0,00143. Kata Kunci: akurasi, JST, mse, regression, SNI

Actions (login required)

View Item