Pramudi, Defri Crisna (2024) IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI PENENTUAN ETALASE DI TOKO ALAT PANCING. Sarjana thesis, Universitas Siliwangi.
![[img]](http://repositori.unsil.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
01 Cover.pdf Download (40kB) |
|
Text
02 Pengesahan Tugas Akhir.pdf Download (231kB) |
|
Text
03 Pengesahan Penguji.pdf Download (223kB) |
|
Text
04 Pernyataan Keaslian Tugas Akhir.pdf Download (243kB) |
|
Text
05 Abstrak.pdf Download (10kB) |
|
Text
06 Motto, persembahan dan kata pengantar.pdf Download (125kB) |
|
Text
07 Daftar isi, Daftar gambar, Daftar Tabel.pdf Download (155kB) |
|
Text
08 BAB I.pdf Download (15kB) |
|
Text
09 BAB II.pdf Download (263kB) |
|
Text
10 BAB III.pdf Download (161kB) |
|
Text
11 BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (882kB) |
|
Text
12 BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (73kB) |
|
Text
13 Daftar Pustaka.pdf Download (82kB) |
|
Text
14 Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (791kB) |
Abstract
Penempatan etalase produk yang tepat di toko alat pancing dapat meningkatkan pengalaman pelanggan dan penjualan. Penelitian ini mengimplementasikan algoritma Apriori untuk menganalisis pola pembelian pelanggan dan memberikan rekomendasi penempatan produk yang lebih efektif. Algoritma Apriori, yang merupakan metode dalam data mining, digunakan untuk menemukan asosiasi antar produk berdasarkan frekuensi pembeliannya. Data transaksi yang digunakan mencakup riwayat pembelian selama bulan Agustus 2024. Proses preprocessing data mencakup pembersihan data, penghapusan duplikasi, dan pengelompokan transaksi relevan. Setelah data siap, algoritma Apriori diterapkan untuk menghitung nilai support dan confidence, yang digunakan dalam membangun association rules. Hasilnya, sistem dapat mengidentifikasi produk yang sering dibeli bersama, seperti joran dan reel. Hasil analisis divisualisasikan dalam aplikasi yang memberikan rekomendasi penempatan produk secara otomatis. Aplikasi ini mempermudah pengelola toko dalam mengatur etalase dan mengoptimalkan ruang toko. Sistem ini juga untuk meningkatkan peluang pembelian tambahan. Kesimpulannya, penerapan algoritma Apriori dalam manajemen penempatan produk memberikan solusi berbasis data yang praktis. Aplikasi yang dikembangkan membantu pengelola toko alat pancing dalam membuat keputusan yang lebih baik dan lebih efisien. Penelitian ini membuka peluang untuk pengembangan lebih lanjut dalam pengelolaan toko menggunakan teknologi data mining di sektor ritel lainnya. Kata Kunci: Algoritma Apriori, Association Rules, Data mining, Pengembangan Aplikasi, Preprocessing data
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Fakultas Teknik > Informatika |
| Depositing User: | Lelis Masridah |
| Date Deposited: | 07 Feb 2025 08:40 |
| Last Modified: | 07 Feb 2025 08:40 |
| URI: | http://repositori.unsil.ac.id/id/eprint/15029 |
Actions (login required)
 |
View Item |