PREDIKSI HARGA EMAS MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES

Nurdiansyah, Fahmi (2024) PREDIKSI HARGA EMAS MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES. Sarjana thesis, Universitas Siliwangi.

[img] Text
1. COVER .pdf
Download (109kB)
[img] Text
2. ABSTRAK.pdf
Download (4kB)
[img] Text
3. LEMBAR PENGESAHAN.pdf
Download (587kB)
[img] Text
4. LEMBAR PERNYATAAN.pdf
Download (307kB)
[img] Text
5. KATA PENGANTAR.pdf
Download (89kB)
[img] Text
6. DAFTAR ISI.pdf
Download (82kB)
[img] Text
7. BAB I.pdf
Download (86kB)
[img] Text
8. BAB II.pdf
Download (153kB)
[img] Text
9. BAB III.pdf
Download (283kB)
[img] Text
10. BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
[img] Text
11. BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (76kB)
[img] Text
12. DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (119kB)
[img] Text
13. LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (4MB)

Abstract

Dalam paper ini dilakukan kajian mengenai kebutuhan prediksi harga emas. Dataset yang digunakan berasal dari https://www.kaggle.com/datasets/yudifaturohman/emas-batangan-antam yang diolah dengan metode mengklasifikasi data-data tersebut kedalam golongan naik dan tidak. Dataset tersebut kemudin diolah dengan membentuk data training dan data testing, serta di analisa memakai metode naive bayes guna memastikan profit ya serta tidak. Setelah itu, melakukan analisis dari hasil pengolahan informasi dengan memakai aplikasi data mining ialah rapidminer. Aplikasi tersebut digunakan buat menganalisa serta mengukur ataupun memastikan profit dalam investasi emas. Setelah itu mengukur tingkatan akurasi dari hasil pengolahan data tersebut dan membandingkannya dengan beberapa algoritma lainnya yang sejenis. Berdasarkan hasil eksperimen, akurasi dari metode naive bayes dalam menguji data training serta data testing menunjukkan hasil yang lebih akurat dibandingkan dengan algoritma lainnya. Hal-hal yang menjadi perhatian dalam eksperimen tersebut pengaruh terhadap nilai akurasi cukup bervariasi dalam menguji prediksi harga emas, begitu juga dengan penambahan dalam dataset akan berpengaruh besar pada hasil akurasi yang didapatkan.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: Z Bibliography. Library Science. Information Resources > Z665 Library Science. Information Science
Divisions: Fakultas Teknik > Informatika
Depositing User: Rema Puri Irma Sri Katon
Date Deposited: 29 Aug 2024 01:03
Last Modified: 29 Aug 2024 01:03
URI: http://repositori.unsil.ac.id/id/eprint/13737

Actions (login required)

View Item View Item