SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PREDIKSI BIAYA PERJALANAN WISATA

Andianggara, Yhogi (2018) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PREDIKSI BIAYA PERJALANAN WISATA. Sarjana thesis, Universitas Siliwangi.

[img] Text
1COVER.pdf
Download (42kB)
[img] Text
5ABSTRAK.pdf
Download (25kB)
[img] Text
7KATA PENGANTAR.pdf
Download (44kB)
[img] Text
8BAB I REV.pdf
Download (50kB)
[img] Text
9BAB II REV.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (223kB)
[img] Text
10BAB III REV.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (98kB)
[img] Text
11BAB IV REV.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
[img] Text
12BAB V REV.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (11kB)
[img] Text
13DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (15kB)

Abstract

Memprediksi anggaran perencanaan biaya wisata merupakan salah satu faktor yang harus diperhatikan sebelum melakukan perjalanan wisata agar aktivitas berlibur tidak mempengaruhi kestabilan finansial dan anggaran biaya yang dibuat dapat dijadikan acuan untuk memilih perjalanan wisata selanjutnya. Tahap pembuatan prediksi anggaran biaya merupakan hal yang tidak mudah dilakukan dan memerlukan pertimbangan beberapa faktor. Agar prediksi anggaran biaya perjalanan wisata menjadi akurat, maka diusulkan untuk menerapkan sistem pendukung keputusan dengan metode Simple Additive Weighting (SAW). Algoritma SAW digunakan dalam penelitian ini karena dapat memberikan prediksi altertanif anggaran perjalanan wisata terbaik dengan melakukan perankingan dari anggaran-anggaran yang ada. Hasil eksperimen menunjukan bahwa metode SAW menggunakan perhitungan dengan 3 parameter (total anggaran biaya, lama liburan, banyak orang) dan tujuan sebagai filterisasi data anggaran objek wisata yang diinginkan, dapat memberikan alternatif prediksi rencana anggaran biaya wisata terbaik. Kata Kunci : SAW, DSS, Prediksi Anggaran Perjalanan Wisata

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik > Informatika
Depositing User: Lelis Masridah
Date Deposited: 30 Oct 2019 01:58
Last Modified: 30 Oct 2019 01:58
URI: http://repositori.unsil.ac.id/id/eprint/1189

Actions (login required)

View Item View Item