KLASIFIKASI KELUARGA MISKIN MENGGUNAKAN POHON KEPUTUSAN

Aprilia Rahmawati, Reni (2019) KLASIFIKASI KELUARGA MISKIN MENGGUNAKAN POHON KEPUTUSAN. Sarjana thesis, Universitas Siliwangi.

[img] Text
COVER TA.pdf

Download (95kB)
[img] Text
abstrak.pdf

Download (163kB)
[img] Text
kata pengantar.pdf

Download (180kB)
[img] Text
daftar isi.pdf

Download (88kB)
[img] Text
BAB I.pdf

Download (117kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (225kB)
[img] Text
BAB III fix.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (189kB)
[img] Text
BAB IV fix-1.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (432kB)
[img] Text
BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (84kB)
[img] Text
daftar pustaka.pdf

Download (84kB)

Abstract

Kota Tasikmalaya merupakan sebuah kota yang berada dikawasan Priangan Timur provinsi Jawa Barat. Kota Tasikmalaya dikenal sebagai kota yang paling maju diantara kota-kota yang ada di Priangan Timur dan menjadi kiblat dalam tingkat kesejahteraan masyarakat, pembangunan, ekonomi dan berbagai sektor lainnya, sehingga Tasikmalaya menjadi kota yang sangat diperhitungkan untuk disinggahi dan menjadi peluang sebagai ladang inventasi bagi masyarakat lokal untuk meningkatkan mutu kesejahteraan dan ekonominya. Meskipun Kota Tasikmalaya dikenal sebagai kota paling maju pertumbuhannya di Priangan Timur bukan berarti tidak mempunyai permasalahan khususnya yang terjadi di kantor kecamatan Tawang. Permasalahan yang terjadi yaitu, sulitnya pihak kecamatan dalam mengelompokkan data penduduk kurang mampu yang berhak menerima Bantuan Langsung Tunai (BLT). Dibutuhkan suatu metode dalam mengelompokan data penduduk yang layak mendapatkan Bantuan Langsung Tunai (BLT) yaitu, dengan menggunakan metode decision trees atau pohon keputusan. Decision Trees adalah suatu metode data mining yang bersifat supervised classification dimana setiap record di dalam suatu dataset yang akan dimodel harus mempunyai class atau category. Sehingga dibutuhkan suatu sistem yang dapat membantu pihak kecamatan dalam mengelompokkan data penduduk yang layak mendapatkan BLT (Bantuan Langsung Tunai) dengan menggunakan pohon keputusan.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik > Informatika
Depositing User: Lelis Masridah
Date Deposited: 30 Oct 2019 02:25
Last Modified: 30 Oct 2019 02:25
URI: http://repositori.unsil.ac.id/id/eprint/1177

Actions (login required)

View Item View Item