OPTIMASI PEMASANGAN DISTRIBUTED GENERATION PADA PENYULANG CILEDUG TASIKMALAYA UNTUK MENGURANGI RUGI DAYA DENGAN METODE GENETIC ALGORITHM (GA)

Saifullah, Firman (2023) OPTIMASI PEMASANGAN DISTRIBUTED GENERATION PADA PENYULANG CILEDUG TASIKMALAYA UNTUK MENGURANGI RUGI DAYA DENGAN METODE GENETIC ALGORITHM (GA). Sarjana thesis, Universitas Siliwangi.

	Text 01. COVER.pdf Download (51kB)
	Text 03. HALAMAN PENGESAHAN.pdf Download (101kB)
	Text 02. HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf Download (141kB)
	Text 04. ABSTRAK.pdf Download (16kB)
	Text 05. KATA PENGANTAR.pdf Download (13kB)
	Text 06. DAFTAR ISI.pdf Download (98kB)
	Text 07. DAFTAR TABEL.pdf Download (30kB)
	Text 08. DAFTAR GAMBAR.pdf Download (90kB)
	Text 09. BAB 1.pdf Download (72kB)
	Text 10. BAB 2.pdf Download (497kB)
	Text 11. BAB 3.pdf Download (274kB)
	Text 12. BAB 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (474kB)
	Text 13. BAB 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (15kB)
	Text 14. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (77kB)
	Text 15. LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (997kB)

Abstract

Distributed generation (DG) merupakan suatu pembangkit tenaga listrik berskala kecil yang pada umumnya berada dekat dengan beban. Pemasangan DG dapat menjadi satu alternatif untuk mengurangi rugi-rugi daya pada sistem distribusi. Dalam penelitian ini dilakukan optimasi penempatan dan kapasitas DG ke penyulang Ciledug. Optimasi dilakukan menggunakan metode genetic algorithm (GA) yang bertujuan untuk mengurangi rugi daya pada sistem. Simulasi yang dilakukan dibagi menjadi 2 tahap. Pertama simulasi sebelum pemasangan DG, Rugi daya yang didapatkan sebesar 755,807 kW, dan profil tegangan mengalami under voltage dari bus 33 sampai bus 104. Kedua simulasi akan dilakukan dengan menambah DG pada jaringan, DG yang digunakan berjumlah 2, 3 dan 4 unit DG. Lokasi dan kapasitas DG dicari menggunakan teknik optimasi genetic algorithm. Hasil optimasi menggunakan 2 DG, menujukkan DG dihubungkan pada bus 95 dan bus 97 dengan masing-masing memiliki kapasitas 0,969 MW dan 0,480 MW. Penambahan 2 DG pada jaringan mengurangi rugi daya menjadi 398,899 kW. Selenjutnya, hasil optimasi menggunakan 3 DG, menujukkan DG dihubungkan pada bus 96, bus 78 dan bus 67 dengan masing-masing memiliki kapasitas 0,977 MW, 0,977 MW dan 0,013 MW. Penambahan 3 DG pada jaringan mengurangi rugi daya menjadi 236,920 kW. Terakhir, hasil optimasi menggunakan 4 DG, menujukkan DG dihubungkan pada bus 67, bus 80, bus 46 dan bus 26 dengan masing-masing memiliki kapasitas 0,951 MW, 0,799 MW, 0,616 MW dan 0,257 MW. Penambahan 4 DG pada jaringan mengurangi rugi daya menjadi 141,465 kW. Kata Kunci: Distributed Generation, genetic algoritm, rugi-rugi daya

Actions (login required)

View Item