SISTEM PENGUKUR KADAR GULA DARAH SECARA NON�INVASIVE BERBASIS IOT DENGAN METODE NEAR INFRARED LED (NIR-LED) SPECTROSCOPY

Fathurrohman, Fahmi (2023) SISTEM PENGUKUR KADAR GULA DARAH SECARA NON�INVASIVE BERBASIS IOT DENGAN METODE NEAR INFRARED LED (NIR-LED) SPECTROSCOPY. Sarjana thesis, Universitas Siliwangi.

	Text 01. Halaman Cover.pdf Download (92kB)
	Text 02. Halaman Judul.pdf Download (98kB)
	Text 03. Halaman Pengesahan.pdf Download (279kB)
	Text 04. Halaman Pernyataan Orisinalitas.pdf Download (77kB)
	Text 05. Halaman Pernyataan Persetujuan Menyerahkan Hak Milik Atas Tugas Akhir Untuk Kepentingan Akademik.pdf Download (126kB)
	Text 06. Abstrak (ID).pdf Download (91kB)
	Text 07. Abstrak (EN).pdf Download (73kB)
	Text 08. Kata Pengantar.pdf Download (88kB)
	Text 09. Daftar Isi.pdf Download (126kB)
	Text 10. Daftar Gambar.pdf Download (105kB)
	Text 11. Daftar Tabel.pdf Download (79kB)
	Text 12. Daftar Rumus.pdf Download (53kB)
	Text 13. BAB I.pdf Download (153kB)
	Text 14. BAB II.pdf Download (1MB)
	Text 15. BAB III.pdf Download (373kB)
	Text 16. BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text 17. BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (163kB)
	Text 18. Daftar Pustaka.pdf Download (132kB)

Abstract

Diabetes Melitus (DM) adalah penyakit kronis yang umum terjadi di seluruh dunia. Untuk mengukur kadar gula darah, terdapat beberapa metode. Pengukuran secara invasif dengan menggunakan glukometer merupakan metode yang efektif dan akurat yang dapat diakses oleh semua orang. Namun, metode ini dapat menimbulkan trauma pada pasien karena membutuhkan pengambilan sampel darah. Pengukuran kadar gula darah secara non-invasif menjadi alternatif untuk mengatasi masalah ini. Salah satu metode non-invasif adalah NIR (Near Infrared) spectroscopy. Dalam penelitian ini, sebuah alat berbasis mikrokontroler ESP8266 dan sensor, termasuk pemancar NIR-LED 850nm, 910nm, 980nm, dan 1050nm, serta fotodiode BPW-34 sebagai penerima cahaya NIR-LED dan sensor yang dirancang mendukung mode refleksi. Proses pengumpulan data melibatkan 26 relawan pria dan wanita dengan usia 20-25 tahun menggunakan alat yang telah dirancang. Data yang diambil berupa denyut nadi yang divisualisasikan menjadi sinyal PPG (Photoplethysmograph) pada ujung jari tangan, pergelangan tangan atas dan bawah, dan dianalisis berdasarkan hukum Lambert-Beer. Hasil analisis menunjukkan bahwa pengukuran pada ujung jari tangan menghasilkan sinyal PPG yang baik. Penggunaan NIR-LED 850nm memiliki galat yang lebih rendah, yaitu 14,98%, dibandingkan dengan pemancar NIR-LED lainnya. Kata Kunci: Diabetes Melitus (DM), NIR-LED spectroscopy, Hukum Lambert�Beer, Photoplethysmograph

Actions (login required)

View Item