Rizkya, Adilia Tri (2023) PENERAPAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER UNTUK ANALISIS SENTIMEN DATA ULASAN APLIKASI E-COMMERCE SHOPEE PADA GOOGLE PLAY STORE. Sarjana thesis, Universitas Siliwangi.
Text
1. COVER.pdf Download (61kB) |
|
Text
2. LEMBAR PENGESAHAN.pdf Download (287kB) |
|
Text
3. LEMBAR PERNYATAAN.pdf Download (79kB) |
|
Text
4. ABSTRAK.pdf Download (37kB) |
|
Text
5. KATA PENGANTAR.pdf Download (86kB) |
|
Text
6. DAFTAR ISI, DAFTAR GAMBAR. DAFTAR TABEL, DAFTAR LAMPIRAN.pdf Download (48kB) |
|
Text
7. BAB I.pdf Download (245kB) |
|
Text
8. BAB II.pdf Download (457kB) |
|
Text
9. BAB III.pdf Download (270kB) |
|
Text
10. BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (433kB) |
|
Text
11. BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (34kB) |
|
Text
12. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (106kB) |
|
Text
13. LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (547kB) |
Abstract
Salah satu pengaruh dari meningkatnya jumlah pengguna internet di Indonesia ialah semakin menjamurnya kegiatan berbelanja melalui media internet. Hal ini menyebabkan pengguna internet menginginkan segala sesuatu yang instan dan mudah. Mengetahui akan hal itu maka dimanfaatkan oleh sebagian besar pembisnis untuk memasarkan produknya terutama di bidang barang dan jasa. Seiring perkembangannya, e-commerce menjadi lebih mudah untuk digunakan dan diunduh. Salah satu contoh aplikasi e-commerce yang banyak peminatnya adalah Shopee dan bisa di unduh melalui Google Play Store. Google Play Store memiliki fitur ulasan yang berisi komentar pengguna tentang aplikasi yang diunduh. Analisis sentimen dilakukan untuk mengekstrak informasi terkait E-commerce Shopee. Data yang digunakan dari Bulan November 2022 hingga Bulan Januari 2023. Dari total 4902 data yang diperoleh terdapat 2127 ulasan positif, 1209 netral dan 1513 negatif. Hasil pengujian akurasi penelitian menggunakan matrix confusion menunjukkan akurasi sebesar 79%. Kata kunci: Analisis Sentimen, E-Commerce, Google Play, Naïve Bayes Classifier , Shopee
Item Type: | Thesis (Sarjana) |
---|---|
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Fakultas Teknik > Informatika |
Depositing User: | Rema Puri Irma Sri Katon |
Date Deposited: | 14 Aug 2023 06:27 |
Last Modified: | 14 Aug 2023 06:27 |
URI: | http://repositori.unsil.ac.id/id/eprint/10550 |
Actions (login required)
View Item |