Penerapan Algoritma Additive Ratio Assessment (ARAS) Dalam Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Anggota Koperasi Terbaik

Fajar, Nurul (2023) Penerapan Algoritma Additive Ratio Assessment (ARAS) Dalam Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Anggota Koperasi Terbaik. Sarjana thesis, Universitas Siliwangi.

	Text 1. cover.pdf Download (26kB)
	Text 2. lembar pengesahan tugas akhir.pdf Download (240kB)
	Text 3. lembar pengesahan penguji.pdf Download (219kB)
	Text 4. lembar keaslian.pdf Download (251kB)
	Text 5. abstrak.pdf Download (14kB)
	Text 6. kata pengantar.pdf Download (175kB)
	Text 7. daftar isi.pdf Download (107kB)
	Text 8. bab 1.pdf Download (77kB)
	Text 9. bab 2.pdf Download (350kB)
	Text 10. bab 3.pdf Download (520kB)
	Text 11. bab 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)
	Text 12. bab 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (133kB)
	Text 13. daftar pustaka.pdf Download (131kB)

Abstract

Pengelolaan sumber daya anggota pada suatu koperasi mempengaruhi beberapa faktor yang menentukan kemajuan koperasi, salah satunya adalah dengan memilih anggota koperasi terbaik dan memberikan penghargaan kepada setiap anggota koperasi terbaik yang terpilih. Berdasarkan hasil wawancara dengan pihak Koperasi Mahasiswa Universitas Siliwangi dalam menghitung pemilihan anggota koperasi terbaik masih dilakukan secara manual dan kriteria serta pembobotan kriteria belum terperinci, hal ini menimbulkan beberapa masalah seperti memakan banyak waktu, human error yang menyebabkan perhitungan yang tidak adil dan tidak akurat. Sehingga memerlukan sistem dengan algoritma khusus yang secara otomatis merangking anggota koperasi terbaik di antara banyaknya anggota secara akurat, adil, dan lebih cepat. Dalam membangun sistem digunakan algoritma Additive Ratio Assessment (ARAS) dengan empat kriteria dan bobot yang telah ditentukan yaitu kehadiran kegiatan 20%, banyaknya transaksi 30%, jabatan kepanitiaan yang diikuti 20% dan kehadiran rapat panitia persiapan 30%. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Personal Extreme Programming. Sistem menghasilkan rekomendasi dengan terurut untuk membantu proses pengambilan keputusan koperasi dalam memilih anggota koperasi terbaik. Sistem dilengkapi juga dengan fitur pembuatan laporan otomatis dari hasil perankingan. Black box testing menunjukkan hasil dari semua skenario yang dilakukan dapat berjalan. Berdasarkan tabel perbandingan akurasi sistem dengan perhitungan manual menggunakan 30 alternatif data dummy menunjukkan tingkat akurasi dari sistem yaitu 100%. untuk penelitian selanjutnya diharapkan dapat melakukan pengembangan seperti penambahan fitur-fitur baru dan eksplorasi algoritma lain. Kata Kunci: Additive Ratio Assesment, Pemilihan anggota terbaik, Sistem Pendukung Keputusan

Actions (login required)

View Item