STUDI DAN IMPLEMENTASI SNOWFLAKE UNTUK ANALISIS BIG DATA PADA CLOUD DATA WAREHOUSING DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE

Habibi, Subhan (2022) STUDI DAN IMPLEMENTASI SNOWFLAKE UNTUK ANALISIS BIG DATA PADA CLOUD DATA WAREHOUSING DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE. Sarjana thesis, Universitas Siliwangi.

	Text 167006092 - 0 COVER.pdf Download (42kB)
	Text 167006092 - 1 LEMBAR PENGESAHAN.pdf Download (76kB)
	Text 167006092 - 2 LEMBAR PERNYATAAN KEASLIAN.pdf Download (238kB)
	Text 167006092 - 3 ABSTRAK.pdf Download (12kB)
	Text 167006092 - 4 KATA PENGANTAR.pdf Download (69kB)
	Text 167006092 - 5 DAFTAR ISI, DAFTAR TABEL, DAFTAR GAMBAR, DAFTAR LAMPIRAN .pdf Download (269kB)
	Text 167006092 - 6 BAB I.pdf Download (88kB)
	Text 167006092 - 7 BAB II.pdf Download (286kB)
	Text 167006092 - 8 BAB III.pdf Download (165kB)
	Text 167006092 - 9 BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)
	Text 167006092 - 10 BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (14kB)
	Text 167006092 - 11 DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (143kB)
	Text 167006092 - 12 DAFTAR LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (637kB)

Abstract

Cloud computing pada cloud data warehousing adalah teknologi baru yang sedang hangat dibahas oleh pakar teknologi informasi. Teknologi cloud data warehousing hadir untuk menjawab tantangan akan kebutuhan teknologi big data berbasis cloud yang semakin efisien. Banyak hal yang dapat diimplementasikan dengan teknologi cloud data warehousing seperti layanan penyimpanan data, pembuatan aplikasi berbasis cloud, dan banyak lagi. Dalam Tugas Akhir ini teknologi cloud data warehousing yang diimplementasikan menggunakan snowflake. Semua data yang sudah tersedia pada snowflake kemudian dianalisis dan diuji dengan menggunakan algoritma SVM. Pengujian big data pada snowflake dengan implementasi algoritma SVM Setelah dilakukan 9 pengujian dengan berbagai parameter uji, didapatkan bahwa pengujian ke-4 dengan parameter C = 8, Gamma = 0.0078125, dengan kernel rbf yang memiliki nilai precision senilai 0,96, dengan recall 0,96, f1 score 0.960847701 (0,96) memiliki tingkat akurasi tertinggi dengan nilai akurasi sebesar 96% menjadi nilai tertinggi dibanding pengujian dengan parameter uji lainnya. Kata Kunci : Big Data, Cloud Data Warehousing, Snowflake, Support Vector Machine, t-SNE, Python, dan Grid Search

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > Informatika
Depositing User:	Rema Puri Irma Sri Katon
Date Deposited:	03 Aug 2023 08:15
Last Modified:	03 Aug 2023 08:15
URI:	http://repositori.unsil.ac.id/id/eprint/10239

Actions (login required)

View Item