ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA GAUSSIAN FILTER DENGAN MEDIAN FILTER DALAM MEREDUKSI GAUSSIAN NOISE PADA CITRA

Fajriansyah, Mochamad Dzulfi (2022) ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA GAUSSIAN FILTER DENGAN MEDIAN FILTER DALAM MEREDUKSI GAUSSIAN NOISE PADA CITRA. Sarjana thesis, Universitas Siliwangi.

	Text Cover.pdf Download (46kB)
	Text LEMBAR PENGESAHAN TUGAS AKHIR.pdf Download (422kB)
	Text LEMBAR KEASLIAN.pdf Download (218kB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (11kB)
	Text KATA PENGANTAR.pdf Download (138kB)
	Text DAFTAR ISI.pdf Download (30kB)
	Text DAFTAR TABEL.pdf Download (31kB)
	Text DAFTAR GAMBAR.pdf Download (8kB)
	Text DAFTAR LAMPIRAN.pdf Download (8kB)
	Text BAB I.pdf Download (124kB)
	Text BAB II.pdf Download (166kB)
	Text BAB III.pdf Download (61kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (197kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (16kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (68kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Pada saat ini peranan citra digital sangat penting sebagai sarana penyampaian informasi dengan kelebihan-kelebihan yang dimilikinya. Meskipun memiliki banyak kelebihan, citra digital masih dapat mengalami penurunan kualitas yang dapat mengganggu pada proses penyampaian informasi. Citra yang memiliki kualitas kurang baik dan memiliki noise dapat dilakukan perbaikan menggunakan proses reduksi. Penelitian ini menggunakan dua algoritma yaitu Gaussian Filter dengan Median Filter. Hal ini untuk membandingkan antara kedua algoritma tersebut yang memiliki nilai MSE dan PSNR yang terbaik. Algoritma Gaussian Filter adalah salah satu algoritma yang digunakan untuk mereduksi noise pada citra dengan menggunakan parameter kernel dan parameter sigma. Algoritma Median Filter adalah algoritma yang berfungsi mengganti nilai tengah pada pergeseran piksel ganjil dalam citra, selain itu berfungsi untuk memperhalus citra digital. Pada penelitian ini proses filtering dilakukan dengan memasukkan data ke dalam Jupyter Notebook dan membuat rancangan prosesnya, kemudian data tersebut akan diolah dengan algoritma Gaussian Filter dan Median Filter. Nilai MSE dan PSNR yang dihasilkan pada 20150325_084128 pada kernel terbaik 7x7 menghasilkan nilai MSE Gaussian Filter 80,342856958048 nilai MSE Median Filter 95,3768512884842 nilai PSNR Gaussian Filter 29,0813308986938 nilai PSNR Median Filter 28,3363738005889. Sehingga dapat disimpulkan dari hasil penelitian yang dilakukan terhadap 20150325_084128 bahwa algoritma yang paling baik dalam mereduksi gaussian noise pada citra digital adalah algoritma Gaussian Filter. Kata Kunci : Filtering, Gaussian Filter, Gaussian Noise, Median Filter

Actions (login required)

View Item