ANALISIS PERBANDINGAN PERFORMA APACHE SPARK DAN HADOOP MAPREDUCE PADA MAPREDUCE FRAMEWORK MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE

Ramadhan, Eko (2023) ANALISIS PERBANDINGAN PERFORMA APACHE SPARK DAN HADOOP MAPREDUCE PADA MAPREDUCE FRAMEWORK MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE. Sarjana thesis, Universitas Siliwangi.

	Text 167006052 - 0 COVER.pdf Download (43kB)
	Text 167006052 - 1 LEMBAR PENGESAHANpdf.pdf Download (241kB)
	Text 167006052 - 2 LEMBAR PERNYATAAN KEASLIAN.pdf Download (255kB)
	Text 167006052 - 3 ABSTRAK.pdf Download (12kB)
	Text 167006052 - 4 KATA PENGANTAR.pdf Download (72kB)
	Text 167006052 - 5 DAFTAR ISI, DAFTAR TABEL, DAFTAR GAMBAR.pdf Download (91kB)
	Text 167006052 - 6 BAB I.pdf Download (90kB)
	Text 167006052 - 7 BAB II.pdf Download (420kB)
	Text 167006052 - 8 BAB III.pdf Download (227kB)
	Text 167006052 - 9 BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)
	Text 167006052 - 10 BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (35kB)
	Text 167006052 - 11 DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (99kB)
	Text 167006052 - 12 LAMPIRANpdf.pdf Restricted to Repository staff only Download (566kB)

Abstract

Big Data saat ini menjadi topik hangat di kalangan organisasi dan peneliti seluruh dunia karena munculnya teknologi dan media baru. Hadoop Mapreduce dan Apache Spark adalah dua framework opensource populer untuk memproses data dalam jumlah besar. Tujuan dalam penilitian ini yaitu Mengukur tingkat akurasi dan performa dengan algoritma Support Vector Machine pada proses perbandingan Apache Spark dan Hadoop Mapreduce. Cluster multi-node akan dibuat dimana 3 VM akan dibuat, masing-masing akan menginstal Apache Spark dan Apache Hadoop, dengan aturan bahwa 1 VM akan bertindak sebagai master dan dua lainnya sebagai pekerja. Dataset yang sudah ada dalam Hadoop Mapreduce dan Apache Spark lalu diuji menggunakan algorirtma SVM. Hasilnya, setelah dilakukan 9 pengujian menemukan bahwa terdapat 9 akurasi yang berbeda dimana rata-rata akurasinya ada pada nilai 80% lalu terdapat perbedaan kecepatan pada training time dan testing time dimana Apache Spark dalam penilitian ini lebih cepat 3 kali lipat dibandingkan dengan Apache Hadoop. Kata kunci : Big Data, Hadoop Mapreduce, Apache Spark, Support Vector Machine

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > Informatika
Depositing User:	Lelis Masridah
Date Deposited:	03 Aug 2023 01:15
Last Modified:	03 Aug 2023 01:15
URI:	http://repositori.unsil.ac.id/id/eprint/10227

Actions (login required)

View Item